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January 1, 1 | 2 minutes read
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La función polyfit() realiza un ajuste polinomial de mínimos cuadrados para los datos que dado. Luego se crea una clase poly1d basada en la matriz devuelta por polyfit(). Esta clase es una clase polinomial unidimensional. Es una clase de conveniencia, utilizada para encapsular operaciones “naturales” en polinomios. Luego se usa el objeto poly1d para generar un conjunto de valores para usar con el conjunto de valores x para la función py- parcela.parcela(). importar numpy como np importar matplotlib.pyplot como pyplot x = (5, 5,5, 6, 6,5, 7, 8, 9, 10) y = (120, 115, 100, 112, 80, 85, 69, 65)

Generar el gráfico de dispersión

pyplot.dispersión(x, y)

Generar la línea de tendencia

z = np.polyfit(x, y, 1) p = np.poli1d(z) pyplot.plot(x, p(x), ‘r’)

Mostrar la figura

pyplot.mostrar() 6.5 Gráficos circulares Un gráfico circular es un tipo de gráfico en el que un círculo se divide en sectores (o cuñas) que cada uno representa una proporción del todo. Una cuña del círculo representa un contribución de la categoría al total general. Como tal, el gráfico se asemeja a un pastel que se ha cortado en rodajas de diferentes tamaños. Por lo general, los diferentes sectores del gráfico circular se presentan en diferentes colores. y están dispuestos en el sentido de las agujas del reloj alrededor del gráfico en orden de magnitud. Sin embargo, si hay una porción que no contiene una categoría única de datos pero resume varios, por ejemplo, “otros tipos” u “otras respuestas”, incluso si no es el categoría más pequeña, es habitual mostrarlo en último lugar para que no desmerezca las categorías de interés nombradas. 50 6 Graficando con Matplotlib pyplot

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