Esto hace que sea muy fácil trabajar con múltiples tareas simultáneas y cotejar sus resultados Tenga en cuenta que en este ejemplo de código, la función asincrónica del trabajador devuelve un resultado aleatorio número entre 1 y 10. La salida de este programa es: do_something - esperará al trabajador Trabajador - tomará algún tiempo Trabajador - tomará algún tiempo Trabajador - tomará algún tiempo Trabajador - Hecho Trabajador - Hecho Trabajador - Hecho resultados de llamadas: [5, 3, 4] Principal – Listo Principal - Inicio Como puede ver en esto, las tres invocaciones de trabajadores se inician pero luego suelte el procesador mientras duermen. Después de esto las tres tareas se despiertan y completo antes de que los resultados se recopilen e impriman. 34.6.2 Manejo de resultados de tareas a medida que están disponibles Otra opción cuando se ejecutan varias tareas es manejar los resultados a medida que se vuelven disponibles, en lugar de esperar a que se proporcionen todos los resultados antes de continuar. Este La opción es compatible con la función asyncio.as_completed(). Esta función devuelve un iterador de funciones asíncronas que se servirán tan pronto como tengan completaron su trabajo. La construcción for-loop se puede usar con el iterador devuelto por la función; sin embargo, dentro del bucle for, el código debe llamar await en las funciones asíncronas devuelto para que se pueda obtener el resultado de la tarea. Por ejemplo: definición asíncrona hacer_algo(): print(‘hacer_algo - esperará al trabajador’)

Ejecute tres llamadas al trabajador al mismo tiempo y recopile

resultados para async_func en asyncio.as_completed((trabajador(‘A’), trabajador(‘B’), trabajador(‘C’))): resultado = esperar async_func print(‘hacer_algo - resultado:’, resultado) Tenga en cuenta que la función asyncio.as_completed() toma un contenedor como una tupla de funciones asíncronas. 34.6 Ejecución de múltiples tareas 415