preloader

1 de enero de 1 | 1 minutos de lectura
Índice de contenido

Prefacio Algunos de los aspectos clave de este libro son:

  1. Supone conocimientos de Python 3 y de conceptos como funciones, clases, protocolos, clases base abstractas, decoradores, iterables, tipos de colección (como Lista y Tupla) etc.
  2. Sin embargo, el libro asume muy poco conocimiento o experiencia de los temas. presentado.
  3. El libro está dividido en ocho áreas temáticas; Gráficos por computadora, Juegos, Pruebas, Entrada/salida de archivos, acceso a bases de datos, registro, concurrencia y paralelismo y Programación de redes.
  4. Cada tema del libro tiene un capítulo introductorio seguido de capítulos que profundizar en ese tema.
  5. El libro incluye ejercicios al final de la mayoría de los capítulos.
  6. Todos los ejemplos de código (y soluciones de ejercicios) se proporcionan en línea en un GitHub repositorio. Organización del Capítulo Cada capítulo tiene una breve introducción, el cuerpo principal del capítulo, seguido de una lista de referencias en línea que se pueden utilizar para leer más. Después de esto, normalmente hay una sección de Ejercicios que enumera uno o más ejercicios que se basan en las habilidades que habrá aprendido en ese capítulo. Las soluciones de muestra para los ejercicios están disponibles en un repositorio de GitHub que apoya este libro. viii
comments powered by Disqus

popular post

El modelo AR de series temporales univariadas

Resumen: En esta entrada, descubrirá el modelo AR: El modelo autorregresivo.

Leer más

Evaluación de modelos para pronosticar

Resumen: Al desarrollar modelos de aprendizaje automático, generalmente se comparan varios modelos durante la fase de construcción.

Leer más

Modelos para pronosticar

Resumen: El pronóstico, traducido groseramente como la tarea de predecir el futuro, ha estado presente en la sociedad humana durante siglos.

Leer más