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1 de enero de 1 | 2 minutos de lectura
Índice de contenido

Capítulo 5 Números, Booleanos y Ninguno 5.1 Introducción En este capítulo exploraremos las diferentes formas en que se pueden representar los números. por los tipos incorporados en Python. También presentaremos el tipo booleano utilizado para representar Verdadero y Falso. Como parte de esta discusión, también veremos ambos Operadores numéricos y de asignación en Python. Concluiremos presentando la valor especial conocido como Ninguno. 5.2 Tipos de números Hay tres tipos que se usan para representar números en Python; estos son números enteros (o integrales), números de coma flotante y números complejos. Esto plantea la pregunta ¿por qué? Por qué tienen diferentes formas de representar los números; después de todo, los humanos pueden trabajar fácilmente con el número 4 y el número 4.0 y no necesitan enfoques completamente diferentes para escribirlos (aparte del ‘.’, por supuesto). En realidad, esto se reduce a la eficiencia en términos tanto de la cantidad de memoria necesaria para representar un número y la cantidad de potencia de procesamiento necesaria para trabajar con ese numero En esencia, los números enteros son más fáciles de trabajar y pueden ocupar menos memoria que los números reales. Los números enteros son números enteros que no necesitan tener un elemento fraccionario. Cuando se suman, multiplican o restan dos números enteros, generar siempre otro número entero. En Python, los números reales se representan como números de punto flotante (o flotantes). Estos pueden contener una parte fraccionaria (el bit después del punto decimal). Escaneo de computador mejor trabajo con números enteros (en realidad, por supuesto, solo realmente 1 y 0). Ellos por lo tanto necesitan una forma de representar un punto flotante o un número real. Típicamente esto involucra representando los dígitos antes y después del punto decimal. © Springer Nature Suiza AG 2019 J. Hunt, Una guía para principiantes de la programación de Python 3, Temas de Pregrado en Ciencias de la Computación, https://doi.org/10.1007/978-3-030-20290-3_5 51

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