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1 de enero de 1 | 2 minutos de lectura
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El término punto flotante se deriva del hecho de que no hay un número fijo de dígitos antes o después del punto decimal; es decir, el punto decimal puede flotar. Operaciones con números de punto flotante como suma, resta, multiplicación etc. generará nuevos números reales que también deben ser representados. también es mucho más difícil asegurar que los resultados sean correctos como potencialmente muy pequeños y muy grandes las partes fraccionarias pueden estar involucradas. De hecho, la mayoría de los números de punto flotante son en realidad representadas como aproximaciones. Esto significa que uno de los desafíos en el manejo números de coma flotante es asegurar que las aproximaciones conduzcan a resultados razonables. resultados. Si esto no se hace adecuadamente, pequeñas discrepancias en las aproximaciones puede crecer como una bola de nieve hasta el punto en que los resultados finales pierden sentido. Como resultado, la mayoría de los lenguajes de programación de computadoras tratan los números enteros como 4 como siendo diferente de los números reales como 4.000000004. Los números complejos son una extensión de los números reales en los que todos los números son expresada como la suma de una parte real y una parte imaginaria. los numeros imaginarios son reales múltiplos de la unidad imaginaria (la raíz cuadrada de −1), donde la parte imaginaria es a menudo se escribe en matemáticas usando una ‘i’ mientras que en ingeniería a menudo se escribe usando una ‘j’. Python tiene soporte incorporado para números complejos, que se escriben usando el notación de ingeniería; es decir, la parte imaginaria se escribe con un sufijo j, p. 3 + 1j. 5.3 enteros Todos los valores enteros, sin importar cuán grandes o pequeños, están representados por la integral (o int) escriba en Python 3. Por ejemplo: X = 1 imprimir (x) imprimir (tipo (x)) x = 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001 imprimir (x) imprimir (tipo (x)) Si se ejecuta este código, la salida mostrará que ambos números son de tipo int: 1 <clase ‘int’> 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001 <clase ‘int’> Esto hace que sea muy fácil trabajar con números enteros en Python. A diferencia de algunos Los lenguajes de programación como C# y Java tienen diferentes tipos de enteros dependiendo en el tamaño del número, los números pequeños tienen que ser convertidos en tipos más grandes en algunas situaciones 52 5 Números, Booleanos y Ninguno

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