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Hola, soy Jeshua Romero Guadarrama

Analista de negocios egresado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) con las Licenciaturas en Economía y Matemáticas Aplicadas. Cautivado por la teoría monetaria y financiera, fascinado por la economía de la salud e interesado en las aplicaciones de la ciencia de datos.
R.JeshuaRomeroGuadarrama.com: Herramientas estadísticas para el análisis de datos de alto rendimiento.

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35.3 Estructuras de datos Veremos cómo se pueden usar los tipos de colección de Python como una Cola y una Stack, pero primero necesitamos definir estos dos ADT: • Queue es un ADT que define cómo se administra y se administra una colección de entidades.

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Muchas colas también permiten funciones como: • Mire el elemento al principio de la cola (es decir, vea cuál es el elemento pero no lo quite de la cola).

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Podemos hacer esto definiendo nuestra propia clase Queue en Python. Cola de clase: def init(uno mismo): self.

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La salida de esto es: cola inicial: [’tarea1’] cola después de las adiciones: [’tarea1’, ’tarea2’, ’tarea3’] elemento recuperado de la cola: tarea1 cola después de la eliminación [’tarea2’, ’tarea3’] cola.

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Paso 3: Configure la RUTA (opcional) Si no seleccionó ‘Agregar Python 3.

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El comportamiento básico de una pila se ilustra mediante: Este diagrama ilustra el comportamiento de una pila.

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Lo que produce la salida: pila: [’tarea1’, ’tarea2’, ’tarea3’] elemento_superior: tarea3 pila: [’tarea1’, ’tarea2’] Esto ciertamente funciona, aunque cuando imprimimos la pila no lo hace.

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Una vez completado, debería poder ejecutar la siguiente aplicación de prueba: pila = pila () pila.

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