Hola, soy Jeshua Romero Guadarrama
Analista de negocios egresado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) con las Licenciaturas en Economía y Matemáticas Aplicadas. Cautivado por la teoría monetaria y financiera, fascinado por la economía de la salud e interesado en las aplicaciones de la ciencia de datos.
R.JeshuaRomeroGuadarrama.com: Herramientas estadísticas para el análisis de datos de alto rendimiento.
35.3 Estructuras de datos Veremos cómo se pueden usar los tipos de colección de Python como una Cola y una Stack, pero primero necesitamos definir estos dos ADT: • Queue es un ADT que define cómo se administra y se administra una colección de entidades.
Leer másMuchas colas también permiten funciones como: • Mire el elemento al principio de la cola (es decir, vea cuál es el elemento pero no lo quite de la cola).
Leer másPodemos hacer esto definiendo nuestra propia clase Queue en Python. Cola de clase: def init(uno mismo): self.
Leer másLa salida de esto es: cola inicial: [’tarea1’] cola después de las adiciones: [’tarea1’, ’tarea2’, ’tarea3’] elemento recuperado de la cola: tarea1 cola después de la eliminación [’tarea2’, ’tarea3’] cola.
Leer másEl comportamiento básico de una pila se ilustra mediante: Este diagrama ilustra el comportamiento de una pila.
Leer másLo que produce la salida: pila: [’tarea1’, ’tarea2’, ’tarea3’] elemento_superior: tarea3 pila: [’tarea1’, ’tarea2’] Esto ciertamente funciona, aunque cuando imprimimos la pila no lo hace.
Leer másUna vez completado, debería poder ejecutar la siguiente aplicación de prueba: pila = pila () pila.
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