Hola, soy Jeshua Romero Guadarrama

de subprocesamiento importación Subproceso, Bloqueo clase SharedData (objeto): def init(uno mismo): valor propio = 0 self.

datos_compartidos = DatosCompartidos() def lector(): mientras que es cierto: imprimir (datos_compartidos.

32.6 Condiciones de Python Las condiciones se pueden usar para sincronizar la interacción entre dos o más subprocesos o Procesos.

• velocidad(velocidad) la velocidad de dibujo a utilizar, el valor predeterminado es 3.

from threading import Thread, Condition, currentThread desde el tiempo de importación del sueño de randint de importación aleatoria clase de recurso de datos: def init(uno mismo): print(‘DataResource - Inicializando los datos vacíos’) self.

El resultado de una ejecución de ejemplo de este programa es: Principal - Inicio Main - Creando el objeto DataResource DataResource - Inicializar los datos vacíos DataResource: configuración del objeto Condition Main - Crear los subprocesos de consumo Main - Crear el hilo del productor Principal: inicio de subprocesos de consumo DataResource: iniciando el método del consumidor en Consumer1 DataResource: iniciando el método del consumidor en Consumer2 Principal: subproceso de productor inicial DataResource: método de productor inicial DataResource: datos de configuración del productor Principal - Listo DataResource: el productor notifica todos los subprocesos en espera DataResource: el recurso está disponible para Consumer1 DataResource - Datos leídos en Consumer1: 36 DataResource: el recurso está disponible para Consumer2 DataResource - Datos leídos en Consumer2: 36 32.

Sin embargo, el programa de muestra inicia cinco subprocesos, lo que significa que el Los 2 primeros subprocesos en ejecución adquirirán el semáforo y el resto tendrá esperar a adquirir el semáforo.

Ambas clases de cola son seguras para subprocesos y procesos. Eso es que trabajan apropiadamente (usando bloqueos internos) para administrar el acceso a datos desde subprocesos concurrentes o Procesos.