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Hola, soy Jeshua Romero Guadarrama

Analista de negocios egresado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) con las Licenciaturas en Economía y Matemáticas Aplicadas. Cautivado por la teoría monetaria y financiera, fascinado por la economía de la salud e interesado en las aplicaciones de la ciencia de datos.
R.JeshuaRomeroGuadarrama.com: Herramientas estadísticas para el análisis de datos de alto rendimiento.

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capitulo 37 Operadores RxPy 37.1 Introducción En este capítulo veremos los tipos de operadores provistos por RxPy que pueden ser aplicada a los datos emitidos por un Observable.

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De hecho, RxPy proporciona una amplia variedad de operadores y estos operadores pueden ser categorizados de la siguiente manera: • Creacional, • Transformacional, • combinatoria, • Filtros, • Controladores de errores, • Operadores condicionales y booleanos, • Matemáticas, • Conectable.

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37.4 Operadores creacionales Ya ha visto un ejemplo de un operador creacional en los ejemplos anteriores.

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• PyQtGraph. La biblioteca PyQtGraph es una biblioteca Python pura orientada a aplicaciones gráficas matemáticas, científicas y de ingeniería, así como GUI aplicaciones Para obtener más información, consulte http://www.

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El operador rx.operators.flat_map() también aplica una función a cada elemento de datos, pero luego aplica una operación de aplanamiento al resultado.

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La salida de este programa es: Lambda Recibido ‘2’ es una cadena Verdadero Lambda Recibido ‘3’ es una cadena Verdadero Lambda Recibido ‘5’ es una cadena Verdadero Lambda Recibido ‘7’ es una cadena Verdadero 37.

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El resultado de este programa se presenta a continuación: 2,3,5,7,10,11,12, Observe en la salida la forma en que los datos se mantienen en los Observables originales está entrelazado en la salida del Observable generado por el operador merge().

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Lambda Recibido 2 Lambda Recibido 4 Lambda Recibido 8 Los operadores first() y last() emiten solo el primer y último elemento de datos publicado por el Observable.

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