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Hola, soy Jeshua Romero Guadarrama

Analista de negocios egresado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) con las Licenciaturas en Economía y Matemáticas Aplicadas. Cautivado por la teoría monetaria y financiera, fascinado por la economía de la salud e interesado en las aplicaciones de la ciencia de datos.
R.JeshuaRomeroGuadarrama.com: Herramientas estadísticas para el análisis de datos de alto rendimiento.

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Sin embargo, podemos definir una función independiente que se comporte de la forma en que necesitaría la Bolsa para calcular su longitud, por ejemplo: def get_length(self): volver len(self.

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28.2.4 Agregar nuevos datos a una clase La aplicación de parches Monkey no se limita solo a la funcionalidad; también es posible añadir nuevos atributos de datos a una clase.

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Cada vez que se crea una instancia de la clase Student, Student.

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Sin embargo, no podemos simplemente ejecutar el archivo tal como está.

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El resultado esperado es que intenta acceder al recuento de atributos de clase dará como resultado el valor 1, donde el nombre del atributo del objeto devuelve ‘John’.

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28.4 Manejo del acceso a atributos desconocidos Monkey patching es, por supuesto, muy flexible y muy útil cuando sabes lo que necesita proporcionar; sin embargo, ¿qué sucede cuando una referencia de atributo (o método) invocación) ocurre cuando no se espera?

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Ahora genera: getattr: atributo_ficticio p.dummy_attribute: predeterminado Tenga en cuenta que el método getattr() solo se llama para atributos desconocidos como Python primero busca en dict y, por lo tanto, si se encuentra el atributo, no se realiza ninguna llamada a el método getattr().

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Lo que produce el siguiente resultado: en lugar de un mensaje de error getattr: método_ficticio estudiante.

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