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El modelo AR de series temporales univariadas

Resumen: En esta entrada, descubrirá el modelo AR: El modelo autorregresivo.

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Evaluación de modelos para pronosticar

Resumen: Al desarrollar modelos de aprendizaje automático, generalmente se comparan varios modelos durante la fase de construcción.

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Modelos para pronosticar

Resumen: El pronóstico, traducido groseramente como la tarea de predecir el futuro, ha estado presente en la sociedad humana durante siglos.

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Análisis Causal Económico Aplicando Modelos de Ecuaciones Estructurales

Resumen: En la presente entrada se muestra cómo abordar diversos problemas económicos mediante la aplicación de una famosa técnica cuantitativa: el modelo de ecuaciones estructurales (o SEM, por sus siglas en inglés: “structural equation model”).

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Simulación de la Inflación

Resumen: En la presente entrada se investiga el impacto de diferentes escenarios sobre la inflación y los precios al consumidor de Gran Bretaña (como porcentaje anual) usando el modelo de simulación de Monte Carlo.

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Agrupación del INB per cápita a nivel continental

Resumen: La presente entrada cubre el aprendizaje automático no supervisado, el cual no fragmenta los datos, sino que construye el modelo con el conjunto de datos completo.

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Encontrar patrones ocultos en la economía mundial y el crecimiento

Resumen: La presente entrada expone la toma de decisiones utilizando un Modelo Oculto de Markov (o HMM, por sus siglas en inglés: “Hidden Markov Model”).

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Trabajando con series de tiempo en pandas

Resumen: En esta entrada, se aprenderán los conceptos básicos de la manipulación de datos de series temporales.

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