El programa que generó este gráfico modificado se proporciona a continuación como referencia: importar matplotlib.pyplot como pyplot etiquetas = (‘Python’, ‘Java’, ‘Scala’, ‘C#’) tallas = [45, 30, 15, 10]

solo “explotar” el primer segmento (es decir, ‘Python’)

explotar = (0.1, 0, 0, 0) pyplot.pie(tamaños, explotar = explotar, etiquetas = etiquetas, autopct=’%1.f%%’, sombra = Verdadero, contrarreloj=falso, ángulo de inicio=90) pyplot.mostrar() 6.5.2 Cuándo usar gráficos circulares Es útil considerar qué datos se pueden/deben presentar mediante un gráfico circular. En Los gráficos circulares generales son útiles para mostrar datos que se pueden clasificar en valores nominales. o categorías ordinales. Los datos nominales se clasifican según descriptivos o información cualitativa como los idiomas del programa, el tipo de coche, el país de nacimiento, etc. Los datos ordinales son similares, pero las categorías también se pueden clasificar, por ejemplo, en un Se puede pedir a los encuestados que digan si clasificaron algo como muy pobre, pobre, regular, bueno, muy bueno. Los gráficos circulares también se pueden usar para mostrar datos porcentuales o proporcionales y, por lo general, el porcentaje que representa cada categoría se proporciona junto a la correspondiente rebanada de pastel. Los gráficos circulares también suelen limitarse a presentar datos para seis categorías o menos. Cuando hay más categorías es difícil que el ojo distinga entre las tamaños relativos de los diferentes sectores, por lo que el gráfico se vuelve difícil de interpretar. 6.5 Gráficos circulares 53