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Hé, je suis Jeshua Romero Guadarrama

Analyste d’affaires diplômé de l’Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) avec un Baccalauréat en Économie et Mathématiques Appliquées. Captivé par la théorie monétaire et financière, fasciné par l’économie de la santé et intéressé par les applications de la science des données.
R.JeshuaRomeroGuadarrama.com: Outils statistiques pour l’analyse de données de haute performance.

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grados), etc. Esta idea ha continuado en la biblioteca Python Turtle Graphics actual.

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capitulo 32 Sincronización entre subprocesos/procesos 32.1 Introducción En este capítulo veremos varias instalaciones soportadas tanto por el método de subprocesamiento y bibliotecas de multiprocesamiento que permiten la sincronización y la cooperación entre hilos o procesos.

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todas las partes llegan a la barrera pero antes de permitir que esas partes continúen.

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parámetros; esto significa que la función se puede utilizar con diferentes objetos de barrera dependiendo del contexto.

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La clase Barrera en sí proporciona varios métodos que se utilizan para gestionar o averiguar Información sobre la barrera: Método Descripción esperar (tiempo de espera = ninguno) Espere hasta que todos los subprocesos hayan notificado la barrera (a menos que se agote el tiempo de espera).

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El siguiente programa implementa el escenario anterior: desde proceso de importación de multiprocesamiento, evento desde el tiempo de importación del sueño def esperar_por_evento(evento): print(‘wait_for_event - Ingresado y esperando’) event_is_set = evento.

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La salida de este programa es: A partir de wait_for_event - Ingresado y esperando set_event - Ingresado pero a punto de dormir set_event - Evento de activación y configuración set_event - Conjunto de eventos wait_for_event - El evento está configurado: Verdadero Hecho Para cambiar esto para usar Threads, simplemente necesitaríamos cambiar la importación y crear dos hilos: de subprocesos de importación Subproceso, Evento … imprimir(‘Iniciando’) evento = Evento() t1 = Subproceso (objetivo = esperar_por_evento, args = [evento]) t1.

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En este diagrama, el Productor se está ejecutando en su propio Hilo (aunque podría también se ejecuta en un proceso separado) y coloca datos en algunos datos compartidos comunes envase.

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