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Hé, je suis Jeshua Romero Guadarrama

Analyste d’affaires diplômé de l’Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) avec un Baccalauréat en Économie et Mathématiques Appliquées. Captivé par la théorie monétaire et financière, fasciné par l’économie de la santé et intéressé par les applications de la science des données.
R.JeshuaRomeroGuadarrama.com: Outils statistiques pour l’analyse de données de haute performance.

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capitulo 34 Concurrencia con AsyncIO 34.1 Introducción Las instalaciones de Async IO en Python son adiciones relativamente recientes que originalmente introdujeron producido en Python 3.

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multitarea Estas tareas de cooperación operan de forma asíncrona; con esto queremos decir que las tareas: • son capaces de operar por separado de otras tareas, • son capaces de esperar a que otra tarea devuelva un resultado cuando sea necesario, • y, por lo tanto, pueden permitir que se ejecuten otras tareas mientras esperan.

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Ahora puede usar algunos de los métodos anteriores para dibujar una forma en la pantalla.

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Un punto importante a tener en cuenta en la descripción anterior es que una tarea no da encienda el procesador a menos que decida hacerlo, por ejemplo, al tener que esperar algo demás.

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La función main() es el punto de entrada para el programa y llama: asyncio.

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La lista completa del programa se muestra a continuación: importar asyncio tiempo de importación trabajador asíncrono de definición (): print(’trabajador - tomará algún tiempo’) tiempo.

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asyncio.create_task(), asincio.reunir() y asincio.as_- terminado(). Estas funciones adicionales de creación de tareas se describen a continuación: • asyncio.

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En este ejemplo, la función trabajador() está envuelta dentro de un objeto de tarea que es devuelto de la llamada asyncio.

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