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Hey, I’m Jeshua Romero Guadarrama

Business analyst graduated from Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) with Bachelor’s Degrees in Economics and Applied Mathematics. Captivated by monetary and financial theory, fascinated by health economics, and interested in data science applications.
R.JeshuaRomeroGuadarrama.com: Statistical tools for high performance data analysis.

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capitulo 34 Módulos relacionados con la colección 34.1 Introducción El capítulo presenta una función conocida como comprensión de listas en Python.

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Paso 2: ejecutar el instalador Ahora se le pedirá la ubicación para instalar Python, por ejemplo: Tenga en cuenta que es más fácil si hace clic en la opción ‘Agregar Python 3.

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que produce la salida: Aquí la nueva lista se genera agregando 1 a cada elemento en la lista inicial lista1.

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Como este no es uno de los módulos predeterminados que se cargan automáticamente para usted por Pitón; tendrá que importar la colección.

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Que produce: Una vez que se ha creado un objeto Contador, puede probarlo para ver si un elemento es presente usando la palabra clave in, por ejemplo: También puede agregar elementos a un objeto Contador accediendo al valor usando el elemento como la clave, por ejemplo: fruta1 = colecciones.

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34.4 El Módulo Itertools El módulo itertools es otro módulo con el que vale la pena familiarizarse.

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34.5 Recursos en línea Los recursos en línea en la biblioteca de itertools se enumeran a continuación: • https://docs.

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capitulo 35 ADT, Colas y Pilas 35.1 Introducción Hay una serie de estructuras de datos comunes que se utilizan dentro de la computadora programas que podría esperar ver dentro de la lista de colección o contenedor de Python clases; estos incluyen Colas y Pilas.

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