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Hey, I’m Jeshua Romero Guadarrama

Business analyst graduated from Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) with Bachelor’s Degrees in Economics and Applied Mathematics. Captivated by monetary and financial theory, fascinated by health economics, and interested in data science applications.
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35.3 Estructuras de datos Veremos cómo se pueden usar los tipos de colección de Python como una Cola y una Stack, pero primero necesitamos definir estos dos ADT: • Queue es un ADT que define cómo se administra y se administra una colección de entidades.

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Muchas colas también permiten funciones como: • Mire el elemento al principio de la cola (es decir, vea cuál es el elemento pero no lo quite de la cola).

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Podemos hacer esto definiendo nuestra propia clase Queue en Python. Cola de clase: def init(uno mismo): self.

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La salida de esto es: cola inicial: [’tarea1’] cola después de las adiciones: [’tarea1’, ’tarea2’, ’tarea3’] elemento recuperado de la cola: tarea1 cola después de la eliminación [’tarea2’, ’tarea3’] cola.

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Paso 3: Configure la RUTA (opcional) Si no seleccionó ‘Agregar Python 3.

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El comportamiento básico de una pila se ilustra mediante: Este diagrama ilustra el comportamiento de una pila.

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Lo que produce la salida: pila: [’tarea1’, ’tarea2’, ’tarea3’] elemento_superior: tarea3 pila: [’tarea1’, ’tarea2’] Esto ciertamente funciona, aunque cuando imprimimos la pila no lo hace.

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Una vez completado, debería poder ejecutar la siguiente aplicación de prueba: pila = pila () pila.

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