Hey, I’m Jeshua Romero Guadarrama

o celda = ws[‘A1’] Esto devuelve un objeto de celda; puedes obtener el valor de la celda usando el valor propiedad, por ejemplo imprimir (celda.

El archivo de Excel generado a partir de esto se puede ver en Excel como se muestra a continuación: desde el libro de trabajo de importación de openpyxl def principal(): print(‘Ejemplo de inicio de escritura de Excel con openPyXL’) libro de trabajo = libro de trabajo()

21.7 Cargar un libro de trabajo desde un archivo de Excel Por supuesto, en muchos casos es necesario no solo crear archivos de Excel para exportar datos sino también para importar datos de un archivo de Excel existente.

print(‘Terminé de leer el archivo de Excel usando openPyXL’) si nombre == ‘principal’: principal() El resultado de esta aplicación se ilustra a continuación: Comenzando a leer archivos de Excel usando openPyXL <Hoja de trabajo “mi hoja de trabajo”> [‘mi hoja de trabajo’, ‘mi otra hoja’] [<Hoja de trabajo “mi hoja de trabajo”>, <Hoja de trabajo “mi otra hoja de trabajo”>] <Celda ‘mi hoja de trabajo’.

La siguiente aplicación de ejemplo ilustra cómo se podría usar esta función: imprimir(‘Iniciando’) acc = cuentas.

capitulo 22 Expresiones regulares en Python 22.1 Introducción Las expresiones regulares son una forma muy poderosa de procesar texto mientras se busca patrones recurrentes; a menudo se usan con datos guardados en archivos de texto sin formato (como log archivos), archivos CSV y archivos de Excel.

Capítulo 1 Introducción 1.1 Introducción A lo largo de los años, he escuchado a muchas personas decir que Python es un lenguaje fácil de aprender.

Las expresiones regulares se utilizan mucho para buscar información en archivos, por ejemplo • encontrar todas las líneas en un archivo de registro asociado con un usuario específico o un operación, • para validar entradas, como verificar que una cadena sea una dirección de correo electrónico válida o código postal/código postal, etc.