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Hey, I’m Jeshua Romero Guadarrama

Business analyst graduated from Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) with Bachelor’s Degrees in Economics and Applied Mathematics. Captivated by monetary and financial theory, fascinated by health economics, and interested in data science applications.
R.JeshuaRomeroGuadarrama.com: Statistical tools for high performance data analysis.

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capitulo 37 Operadores RxPy 37.1 Introducción En este capítulo veremos los tipos de operadores provistos por RxPy que pueden ser aplicada a los datos emitidos por un Observable.

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De hecho, RxPy proporciona una amplia variedad de operadores y estos operadores pueden ser categorizados de la siguiente manera: • Creacional, • Transformacional, • combinatoria, • Filtros, • Controladores de errores, • Operadores condicionales y booleanos, • Matemáticas, • Conectable.

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37.4 Operadores creacionales Ya ha visto un ejemplo de un operador creacional en los ejemplos anteriores.

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• PyQtGraph. La biblioteca PyQtGraph es una biblioteca Python pura orientada a aplicaciones gráficas matemáticas, científicas y de ingeniería, así como GUI aplicaciones Para obtener más información, consulte http://www.

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El operador rx.operators.flat_map() también aplica una función a cada elemento de datos, pero luego aplica una operación de aplanamiento al resultado.

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La salida de este programa es: Lambda Recibido ‘2’ es una cadena Verdadero Lambda Recibido ‘3’ es una cadena Verdadero Lambda Recibido ‘5’ es una cadena Verdadero Lambda Recibido ‘7’ es una cadena Verdadero 37.

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El resultado de este programa se presenta a continuación: 2,3,5,7,10,11,12, Observe en la salida la forma en que los datos se mantienen en los Observables originales está entrelazado en la salida del Observable generado por el operador merge().

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Lambda Recibido 2 Lambda Recibido 4 Lambda Recibido 8 Los operadores first() y last() emiten solo el primer y último elemento de datos publicado por el Observable.

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